28 历史样本工作台
区间对比
在统一规则下比较多个日期或期次区间。输入每段样本的频数、缺失量与遗漏边界，工具会在浏览器中计算归一化比例、百分点差异和区间重叠。
设置比较区间
支持 2—4 个区间；所有运算仅使用当前表单内容。
DATA CONTEXT / 数据上下文
先核对口径，再阅读差值
加拿大28是由 Keno 原始号码按特定位置规则换算出的衍生结果。当前工具采用的指标定义为：和值 0—13 归入“小”，14—27 归入“大”；奇数归入“单”，偶数归入“双”；0—5 与 22—27合并为极值观察范围。若你的数据使用其他位置、排序或分类方法，请选择“自定义规则”，避免把同名但不同口径的记录直接合并。
由使用者填写的汇总数据
页面不会查询远程开奖记录，也不会把演示值描述为最新结果。
按每个区间单独记录
版本不一致时仍展示各自比例，但停止输出误导性的百分点差。
缺失数 ÷（有效样本 + 缺失数）
样本量相近不等于覆盖程度相同，缺失记录需要同时呈现。
区间起点与终点是否完整
边界不完整时，最大遗漏只能作为局部观察，不能直接判定变化。
同一条 0—27 刻度，不等于同一份样本。
来源、规则、覆盖范围与边界完整性共同决定一组比例是否适合横向比较。
COMPARISON / 计算结果
频数、比例与百分点差异
频数反映样本中的出现次数，归一化比例用于消除样本量差异。百分点差以区间 A 为基准；它描述已输入样本之间的差距，不表示下一期倾向。
填写区间并生成比较后，结果将在这里显示。
| 指标 | |
|---|---|
| 样本与截止点 | 条 |
| 缺失比例 | |
| 最大遗漏与边界 | |
| 来源与规则 |
差异摘要
CONTEXTUAL USE / 后续引用
让区间成为可追溯的研究条件
一次有效的历史对比，不只保留“差了多少”，还应保留区间起止、样本量、规则版本、缺失比例和指标定义。把这些条件作为预测依据或回测样本的明确引用，后续复盘时才能判断变化来自样本、口径还是观察窗口。
比例上升、遗漏拉长或极值集中都是特定样本中已经发生的现象。它们可以帮助提出研究问题，但不能单独转化为下一期结论。